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什么是大数据?大数据又需要什么样的人才?

时间:2017-02-24 11:37:37  来源:育知同创  作者:育知同创

  • 2015年9月,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,系统部署大数据发展工作。明确推动大数据发展和应用,在未来5至10年内打造产业发展新生态。
     
    那么,什么是大数据呢?
     
    大数据是指:“无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。”
     
    在对大数据进行处理时,并不使用随机抽样分析的方法,而是采用所有数据进行分析。因此大量(Volume)、高速(Velocity)、多样(Variety)、价值(value)是大数据的四个特点。在云计算的处理下,对全部数据进行分析后得出的结果,无疑更加精准。
     
    国际数据公司预测,到2020年,企业在大数据计算分析平台方面的支出将突破5000亿美元,未来四年,将给全球企业带来大约1.6万亿美元新增收入的数据红利。为了推动产业和经济发展,我国需要更多的数据人才进行数据采集、数据储存、数据挖掘和数据分析等数据产业的专项工作。目前,全国大数据人才只有50万左右,远远不足与支持大数据技术的发展和落实。未来三到五年,大数据人才缺口将达到150万。
     
    那么,大数据究竟需要什么样的人才呢?
     
    1、大数据系统研发工程师:
    负责大数据系统的研发,包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储、数据库构设、优化数据库构架、解决数据库中心设计等,同时,还要负责数据集群的日常运作和系统的监测等。
     
    2、大数据应用开发工程师:
    负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序,研发各种基于大数据技术的应用程序及行业解决方案。从不同的源头抽取数据,转换并导入数据仓库以满足企业的需要,将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库,成为联机分析处理、数据挖掘的基础,为提取各类型的需要数据创造条件。
     
    3、大数据分析师
    从事数据挖掘工作,运用算法来解决和分析问题,让数据显露出真相,并推动数据解决方案的不断更新。
     
    4、数据可视化工程师
    负责在收集到的高质量数据中,利用图形化的工具及手段的应用,清楚地揭示数据中的复杂信息,将其可视化,帮助用户更好地进行大数据应用开发。
     
    5、数据安全研发人才
    负责企业内部大型服务器、存储、数据安全管理工作,并对网络、信息安全项目进行规划、设计和实施。
     
    为了更好地培养大数据人才,尽可能填补大数据行业人才缺口,育知同创开设了Java+大数据课程,培养大数据开发方向的技术人才。学员通过育知同创“Java+大数据”培训课程后,将会得到工信部颁发的《工业和信息化领域急需紧缺人才证书》,成为国家认可的大数据人才。
     
     
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