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敲了多年代码,还能撑多久?

做了多年的编程,想发展,有几条路可选?

大数据市场前景分析

未来,将是大数据时代,“得数据者得天下”

在大数据的浪潮下,谁也不愿落下,各路企业使出浑身解数,旨在大数据市场上分得一杯羹!

  • 所谓大数据,麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

    大数据需要特殊的技术,以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

  • 现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,大数据就是这个高科技时代的产物。大数据时代的到来很突然,在国内发展势头激进,而人才却非常有限,现在完全是供不应求的状况。随着大数据产业的不断发展,大数据人才越来越多地聚焦在三大方向:大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。

  • 阿里巴巴创办人马云来台演讲中就提到,未来的时代将不是IT时代,而是DT的时代,DT就是Data Technology数据科技,显示大数据对于阿里巴巴集团来说举足轻重。

    当前医疗行业、能源行业、通信行业、零售业、金融行业、体育行业等各行业都可以从其数据的采集、传输、存储、分析等各个环节产生巨大的经济价值,而提供大数据基础设施的企业、大数据软件技术服务的企业、行业大数据内容咨询服务的企业都将从大数据的广泛应用而得到快速发展。

    但是,目前市场上合格的大数据分析人才稀缺,所以大数据人才的薪资非常高,入行越早, 随着实践经验的增加,身价也随着更高。

  • 作为新兴行业,大数据人才在业内屈指可数,对于大数据职位的基础岗位,一般大专以上应届生经过专业培训即可胜任,月薪在1万左右。而高端大数据系统架构师等岗位,薪资水平一般在20万—50万。

  • 培训对象

    (一)、一线java软件工程师,有意愿从事大数据相关的开发工作。
    (二)、具备能够使用javaEE核心技术开发项目的能力但开发经验无需要求的初级java程序员。
    (三)、希望使用Hadoop来存储/处理数据,使用MapReduce/YARN来开发功能强大的数据分析应用的程序开发人员。

  • 学员基础

    (一)、需具备基本的程序设计和编程能力。
    (二)、熟练JAVA语法,熟练使用Java web相关技术。
    (三)、熟练主流数据库的使用,mysql/oracle/DB2之一。
    (四)、对大数据相关技术没有要求。

  • 教学目标

    (一)、独立搭建Hadoop集群环境和开发环境。
    (二)、深入认知Hadoop生态环境。
    (三)、熟练HDFS原理及开发。
    (四)、深入认知HBASE、Zookeeper、MapReduce、Hive等技术的应用原理和流程。
    (五)、熟练几种常用的NoSQL数据库。
    (六)、独立完成对常见的业务大数据,使用大数据技术实现存储和分析。

  • 就业岗位

    大数据工程师、大数据应用开发工程师、Hadoop开发工程师、Java研发工程师、Spark开发工程师、数据分析师大数据云维 工程师、大数据系统研发工程师、大数据监控工程师

特训营汇聚国内顶尖实力派大数据专家

超强的导师团队 + 严谨的培训水准 = 超强市场竞争力的大数据开发工程师

王晓磊
大数据专家

北京师范大学软件工程硕士,中国大数据协会会员,开源社区 Committer。长期从事互联网行业,拥有丰富的互联网架构与研发经验。目前负责传统 企业(金融)转型互联网的研究,对开源生态圈有卓越贡献,曾服务多家企业担任技术讲师、擅长基于 hadoop 的分布式存储与计算(hadoop、 zookeeper、redis、hbase、hive、前后端分离架构技术等) 精通 Java、J2EE 规范下的(JDBC、hibernate、struts2、spring、springMVC、JQuery、ACTIVITI 工作流等企业级开发编程)熟悉 Oracle、 Mysql 数据库、对 ANDROID 开发有一定认知基础。

咨询专家

庞子珩
大数据专家

拥有多年数据开发、数据分析及BI开发经验,精通Linux脚本开发、对列式数据库Hbase,数据仓库netezza有深入研究,对关系型数据库db2、oralce驾轻就熟。在国内,属于较早从事BI开发的工作者,对congos、水晶报表、润乾报表等工具极为精通。曾先后带领团队开发了航天科工BI系统、第二外国语学院BI系统、中国国电电力财务公司领导驾驶舱数据系统搭建和开发工作。自Hadoop引入中国以来,一直专注于Hadoop领域,精通相关原理,熟练掌握hadoop系列相关MapReduce、hive、hbase、zookeper应用开发,业务领域涉及电信、传统金融业及互联网金融。

咨询专家

大数据项目部分尝鲜版视频出炉

课程优势

1

国内现阶段唯一真正的大数据处理及开发技术课程 ,小班授课

2

课程源于育知雇主企业的需求,真正做到上课所学即企业所需

3

深度讲解最流行的Hadoop大数据技术,实用性与指导性并重

4

紧凑合理的课程设计,企业真实项目案例贯穿其中

5

涵盖最为流行Hadoop、MapReduce、HDFS、HBASE、Hive、Pig、Spark等热点技术

真正完爆行业的大数据开发课程

16天大数据开发课 每一知识点都被精心打磨

完成本次特训营的全程学习,让强者更强,让优秀者更优秀!

有大数据开发经验

经历16天特训营课程学习,提高实战能力,积累企业级大数据项目开发经验,可以顺利进入大数据项目组,快速hadoop以及相关技术,实现大数据的项目研发,轻松蜕变大数据开发工程师! 能够对软件开发的思想方法以及软件开发的流程上有新的认识和感悟。为将来成为一名优秀的软件设计师打下扎实的基础。

有JAVA基础无开发经验

面对目前日益增长的职位竞争局面,企业对即具备JAVA开发能力,又能熟练使用大数据相关技术的开发人员备受青睐。经过16天特训学习,能够对大数据开发的思想方法以及开发的流程上有新的认识和感悟。不仅提升开发人员的大数据处理能力,更大大提高了JAVA程序员的含金量和企业的认可度!

第一部分、Hadoop核心课程(共计10天)

全面掌握当前最流行的Hadoop大数据技术,实用性与指导性并重!

谷歌、阿里巴巴、百度、京东都在急需掌握hadoop技术的大数据人才!

内容 目录 明细 课时(天)
初识Hadoop Hadoop简介 Hadoop生态环境 1
Hadoop简介
Hadoop分布式安装部署及监控 Hadoop部署方式
安装前准备
Hadoop集群安装
Hadoop集群监控
Hadoop常用启停命令 Hadoop常用启停命令
Hadoop常用命令及管理 Hadoop常用命令 Hadoop常规命令 2
Hadoop用户命令
Hadoop管理命令
Hadoop添加删除节点 Hadoop添加节点流程
Hadoop删除节点流程
Hadoop升级流程
HDFS命令行操作 HDFS命令 HDFS概述
HDFS命令
HDFS原理及开发 HDFS原理 HDFS结构
NameNode结构
SecondaryNameNode结构
DataNode结构
集群心跳机制
机架感知机制
HDFS 开发 HDFS API
HDFS文件读取剖析
HDFS文件写入剖析
SequenceFile
初识HBASE及分布式安装部署 HBASE原理 HBASE简介 2
HBASE数据模型
HBASE体系结构
HBASE存储格式
ROOT表和META表
HBASE分布式安装部署 HBASE部署
HBASE监控
HBASE命令行及开发 HBASE命令行工具 HBASE SHELL
DDL操作
DML操作
HBASE开发 HBase常用类介绍
HBase过滤器
Hbase预切分表
Zookeeper分布式安装、开发 Zookeeper分布式安装 Zookeeper概述 1
Zookeeper安装部署
Zookeeper命令行工具
Zookeeper四字命令
Zookeeper开发 Zookeeper特性
Zookeeper开发
Zookeeper应用案例设计 Zookeeper应用案例设计 统一命名服务
配置管理
集群管理
共享锁
同步队列
Mapreduce入门 MapReduce简介 MapReduce概述 1.5
Word Count Word Count
MapReduce常规应用案例 MapReduce入门案例
Mapreduce应用案例开发 常见运营案例 二度好友分析
网站连续几日uv量统计
MapRedue链 概述
迭代式
组合式
链式
MapReduce操作Hbase Word Count
Mapreduce详细流程原理 任务调度 MR任务调度
FIFO批处理队列调度器
Capacity Scheduler调度器
Fair Scheduler调度器
MR执行流程 详细流程
Hadoop序列化
输入
输出
计数器
Combiner
Partitioner
排序
Hive开发 Hive安装部署 Hive概述 0.5
Hive体系结构
Hive安装
Hive开发 Hive的数据类型
Hive的查询
JDBC
UDF UDF概述
UDF
UDAF
UDTF
Redis安装、命令行及开发 Redis安装部署 Redis简介 1
Redis安装部署
Redis操作 Redis各种数据类型及操作
发布订阅
Jedis 初始化连接
基本操作
kafka kafka安装部署 kafka原理介绍
安装部署
kafka操作 发布订阅
MongoDB mongoDB基本原理 单机演示及原理 1
集群安装
mongo操作 基本命令及应用
案例分析

第二部分、项目实战(共计6天)

仅用6天,让你的简历丰富不止3倍

工作好几年,却还是没什么硬本事?仅6天让你经历全能的项目实战

项目一、移动电话运营商用户信息(2天)

项目背景A:
手机用户每时每刻都会产生电话流量数据,根据流量产生的日志, 分析用户的群体信息,产生用户画像能力。
课程设计目的:
1、根据企业模拟案例,引导学生了解和掌握hadoop框架的用法, 优点,和使用场景。
2、学员掌握hadoop生态圈中的hadoop框架,hive框架,hbase 数据库等最流行的技术。
3、使学员掌握hadoop的用法,使其参加工作后快速使用。
课程设计:
1、介绍hadoop环境的搭建和企业搭建过程中的明细要点。
2、演讲hadoop重要命令和具体应用。
3、结合项目A,演示hadoop操作
4、讲解hive的用法和在企业中hive的运用。
5、结合项目A,设计hive相关数据库、hive的功能开发
6、讲解hbase的用法和在企业中的运用。
7、结合项目A,介绍hbase的在本项目中的作用。

项目二、微信支付凭证信息(2天)

项目背景B:
根据微信支付产生的流水日志,分析用户消费能力,构建用户等级, 产生用户信息为征信商户使用。
课程设计:
1、提出企业需求,分析需求背景
2、建立hdfs模型
3、结合需求开发MR程序
4、结合需求开发hive程序(重点讲解函数使用)

项目三、针对hdfs数据进行验证(2天)

项目背景B:
企业利用MR、hive计算出来的数据,需要有一个机制进行验证 准确性和饱和度,这个是重点
课程设计:
根据hdfs路径开发检查MR程序进行验证hdfs数据的准确性。

带着这些问题来问老师

这些问题是你所关心的也正是我们所关心的,带着问题来提问老师,让你有不一样的收获!

  • 立即咨询遇到周末没时间
    上课怎么办?
  • 立即咨询学习这个课程
    需要什么基础?
    怎么确定我是否具备
    这个基础?
  • 立即咨询周末班学费多少?
    能0元入学分期付款吗?
  • 立即咨询想入行大数据开发,
    不知道自己
    能不能行?
  • 立即咨询涉及的商业案例的
    部分讲得细致吗?
  • 立即咨询参加周末班特训必须
    有JAVA开发经验吗?

错过300点股市,1000元楼市
错过2009年Android强势崛起,
误判2012年iOS大火,与高薪迎面不相逢
如今大数据又一次引领技术变革大潮
亲不要在错过人生中下一个逆袭的机会!

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